腾讯云服务器- NVIDIA系列实例

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NVIDIA 系列 GPU 实例 GN* 能够提供强大的计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。

NVIDIA 系列实例总览

NVIDIA 系列实例包括计算型和渲染型两类。其中:

  • 渲染型:适用于 3D 渲染、视频编解码、CAD 等。

  • 计算型:适用于深度学习、科学计算、CAE 等。

GPU 云服务器 NVIDIA 系列提供以下实例:

类型实例GPU 类型可用镜像可用区域
计算型GN10X
GN10Xp
Tesla V100 NVLink 32G
  • CentOS 7.2 及以上

  • Ubuntu 14.04 及以上

  • Windows Server 2012 及以上

  • GN10X:广州、上海、南京、北京、成都、重庆、新加坡、硅谷、法兰克福、孟买

  • GN10Xp:广州、上海、南京、北京、成都、重庆、香港、法兰克福





GN8Tesla P40
  • CentOS 7.2 及以上

  • Ubuntu 14.04 及以上

  • Windows Server 2012 及以上

广州、上海、北京、成都、重庆、香港、硅谷
GN7Tesla T4广州、上海、南京、北京、成都、重庆、香港、新加坡、硅谷、孟买、弗吉尼亚、法兰克福
vGPU - Tesla T4CentOS 8.0 64位 GRID11.1广州、上海、南京、北京、成都、重庆、香港、硅谷




GN6
GN6S
Tesla P4
  • CentOS 7.2 及以上

  • Ubuntu 14.04 及以上

  • Windows Server 2012 及以上

  • GN6:成都

  • GN6S:广州、上海、北京

GN2Tesla M40广州、北京、上海
渲染型GN7vwTesla T4
  • CentOS 8.0 64位 GRID11.1

  • Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID11.1

北京、上海、广州、南京、成都、重庆、香港、新加坡、孟买、硅谷、弗吉尼亚、法兰克福
说明:

可用区域:精确到城市级,细分区域详见下文中的实例配置信息。

NVIDIA 系列选型推荐

腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例,可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表,并结合实际需求选择合适的计算实例。

GPU 云服务器 NVIDIA 系列选型推荐如下表,其中 ✓ 为支持,★ 为推荐。

功能\实例GN2GN6/GN6SGN7GN8GN10X/GN10XpGN7vw
图形图像处理-
视频编解码
深度学习训练-
深度学习推理-
科学计算----
说明:

GN2 视频编解码支持 H.264,不支持 H.265。详情请参见 视频编码和解码 GPU 支持列表

图形图像处理

推荐使用 GN7vw,免除了 vDWS License 申请及搭建服务器步骤,是图形图像处理应用场景的首选。目前 GN7vw 处于限量购买阶段,如需使用,请前往 申请 页面。

NVIDIA GN* 系列其他实例(GN2 除外)可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理,但是需要额外购买 License,详情请参见 安装 NVIDIA GRID 驱动

视频编解码

推荐使用 GN7 实例。GN7 采用 T4 GPU,性能好且单路视频转码成本最低,适用于视频编解码的产品。

深度学习训练

推荐使用 GN8/GN10X/GN10Xp 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存,是深度学习训练的首选。

深度学习推理

推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU,具备 INT8 计算能力,性价比高 ,适合大规模部署。

科学计算

推荐使用 GN10X/GN10Xp 实例。GN10X/GN10Xp 实例采用 V100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

注意:


  • 以上推荐用途仅供参考,请根据实际需要进行选择。

  • NVIDIA 系列 GPU 实例如用作通用计算,则需安装 Tesla Driver + CUDA,安装方法请参考 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引

  • NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务(高性能图形处理,视频编解码等),则需安装 GRID Driver 和配置 License Server,安装方法请参考 安装 NVIDIA GRID 驱动

支持范围

计算型 GN10X/GN10Xp

NVIDIA 实例 GN10X/GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。

适用场景

GN10X/GN10Xp 具有强大的双精度浮点运算能力 ,适用于如下场景:

  • 大规模深度学习训练,推理和科学计算场景。例如:

    • 深度学习

    • 高性能数据库

    • 计算流体动力学

    • 计算金融

    • 地震分析

    • 分子建模

    • 基因组学及其他

  • 图形图像处理场景。例如:

    • 图形图像处理

    • 视频编解码

    • 图形数据库

硬件规格

  • CPU: GN10X 配置 Intel® Xeon® Gold 6133 CPU,主频2.5GHz。GN10Xp 配置 Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU,主频2.5GHz。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB(15.7TFLOPS 单精度浮点计算,7.8TFLOPS 双精度浮点计算,125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速,300GB/s NVLink)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN10X/GN10Xp 实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla V100 NVLink 32G)
GPU 显存
(HBM2)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN10X.2XLARGE401颗1 * 32GB8核40GB4Gbps80万PPS2广州三、四区,上海二、三区,南京一区,北京四、五区,成都一区,重庆一区,新加坡一区,硅谷二区,法兰克福一区,孟买二区
GN10X.9XLARGE1604颗4 * 32GB36核160GB13Gbps250万PPS9
GN10X.18XLARGE3208颗8 * 32GB72核320GB25Gbps490万PPS16
GN10X.4XLARGE802颗2 * 32GB18核80GB7Gbps150万PPS4广州三、四区,南京一区,成都一区,重庆一区
GN10Xp.2XLARGE401颗1 * 32GB10核40GB4Gbps80万PPS10广州三、四区,上海二区,南京一区,北京五区,成都一区,重庆一区,香港二区,法兰克福一区
GN10Xp.5XLARGE802颗2 * 32GB20核80GB7Gbps150万PPS16
GN10Xp.10XLARGE1604颗4 * 32GB40核160GB13Gbps250万PPS16
GN10Xp.20XLARGE3208颗8 * 32GB80核320GB25Gbps490万PPS16

计算型 GN8

NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。

适用场景

适用于如下场景:

  • 深度学习的推理和训练场景。例如:

    • 大吞吐量的 AI 推理

    • 深度学习

  • 图形图像处理场景。例如:

    • 图形图像处理

    • 视频编解码

    • 图形数据库

硬件规格

  • CPU: Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU,主频2.4GHz。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® P40(12TFLOPS 单精度浮点计算,47INT8 TOPS)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN8实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla P40)
GPU 显存
(GDDR5)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN8.LARGE561颗24GB6核56GB1.5Gbps45万PPS6香港二区,广州三区,上海三区,北京二、四区,成都一区,重庆一区,硅谷一区
GN8.3XLARGE1122颗48GB14核112GB2.5Gbps50万PPS8
GN8.7XLARGE2244颗96GB28核224GB5Gbps70万PPS8
GN8.14XLARGE4488颗192GB56核448GB10Gbps70万PPS8

计算型 GN7

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。

适用场景

性价比高 ,适用于如下场景:

  • 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如:

    • 大规模部署的 AI 推理

    • 深度学习小规模训练

  • 图形图像处理场景。例如:

    • 图形图像处理

    • 视频编解码

    • 图形数据库

硬件规格

  • CPU: Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU,主频 2.5 GHz。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® T4(8.1 TFLOPS 单精度浮点计算,130 INT8 TOPS,260 INT4 TOPS)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN7实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla T4)
GPU 显存
(GDDR6)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN7.LARGE201/4颗4GB vGPU4核20GB1.5Gbps50万PPS4广州三、四区,上海二、四区,南京一、二区,北京三,五区,成都一区,重庆一区,硅谷二区
GN7.2XLARGE401/2颗8GB vGPU10核40GB3Gbps70万PPS10
GN7.2XLARGE321颗1 * 16GB8核32GB3Gbps60万PPS8广州三、四区,上海二、四区,南京一、二区,北京三、五区,成都一区,重庆一区,新加坡一区,硅谷二区,香港二区,孟买二区,弗吉尼亚二区,法兰克福一区
GN7.5XLARGE801颗1 * 16GB20核80GB7Gbps140万PPS16
GN7.8XLARGE1281 颗1 * 16GB32核128GB10Gbps240万PPS16
GN7.10XLARGE1602颗2 * 16GB40核160GB13Gbps280万PPS16
GN7.20XLARGE3204颗4 * 16GB80核320GB25Gbps560万PPS16
说明:

vGPU:

  • GN7 实例簇支持 vGPU 的实例类型。vGPU 的类型为 vComputeServer,只支持 CUDA 计算 API。

  • vCS 实例需安装 GRID 驱动,且 vCS 的实例不支持 Windows 操作系统。

计算型 GN6/GN6S

NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。

适用场景

性价比高 ,适用于如下场景:

  • 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如:

    • 大规模部署的 AI 推理

    • 深度学习小规模训练

  • 图形图像处理场景。例如:

    • 图形图像处理

    • 视频编解码

    • 图形数据库

硬件规格

  • CPU: GN6 配置 Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU,主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel® Xeon® Silver 4110 CPU,主频2.1GHz。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® P4(5.5TFLOPS 单精度浮点计算,22INT8 TOPS)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN6/GN6S实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla P4)
GPU 显存
(GDDR5)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN6.7XLARGE481颗8GB28核48GB5Gbps120万PPS16成都一区
GN6.14XLARGE962颗16GB56核96GB10Gbps120万PPS16
GN6S.LARGE201颗8GB4核20GB7Gbps50万PPS2广州三区,上海二、三、四区,北京四、五区
GN6S.2XLARGE402颗16GB8核40GB13Gbps80万PPS2

计算型 GN2

NVIDIA 实例 GN2 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也部分适用于图形图像处理(视频编解码)场景。

适用场景

适用于深度学习训练,推理和科学计算场景。例如:

  • 深度学习

  • 高性能数据库

  • 计算流体动力学

  • 计算金融

  • 地震分析

  • 分子建模

  • 基因组学及其他

部分适用于图形图像处理。例如,视频编解码,支持 H.264,不支持 H.265。详情请参见 视频编码和解码 GPU 支持列表

硬件规格

  • CPU: Intel® Xeon® E5-2680 v4 (Broadwell),主频2.4GHz 。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® M40(GPU Boost加速下单精度浮点计算7TFLOPS,0.2TFLOPS 双精度浮点计算)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 本地 SSD 硬盘,本机型暂不支持购买云硬盘。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN2实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla M40)
GPU 显存
(GDDR5)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN2.7XLARGE481颗24GB28核48GB5Gbps40万PPS8-
GN2.14XLARGE962颗48GB56核96GB10Gbps70万PPS8

渲染型 GN7vw

NVIDIA 实例 GN7vw 是在 GN7 基础上配置 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例,适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。使用该实例,您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。

注意:

GPU 渲染型 GN7vw 现处于限量购买阶段,如需使用,请前往 申请 页面。

适用场景

适用于图形图像处理。例如:

  • 图形图像处理

  • 视频编解码

  • 图形数据库

硬件规格

  • CPU: Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU,主频 2.5 GHz。

  • GPU: NVIDIA® Tesla® T4(8.1 TFLOPS 单精度浮点计算,130 INT8 TOPS,260 INT4 TOPS)。

  • 内存: DDR4 ,内存带宽达2666MT/s。

  • 存储: 可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

  • 网络: 默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN7vw实例提供以下配置:

型号GPU
(NVIDIA
Tesla T4)
GPU 显存
(GDDR6)
vCPU内存
(DDR4)
内网带宽网络收发包队列数可用区
GN7vw.LARGE161/4颗4GB vGPU4核16GB2Gbps50万PPS4广州三、四区,上海二、四、五区,南京一、二区,北京五区,成都一区,重庆一区,香港二区,新加坡一区,孟买二区,硅谷二区,弗吉尼亚二区,法兰克福一区
GN7vw.2XLARGE321/2颗8GB vGPU8核32GB4Gbps80万PPS8
GN7vw.4XLARGE641颗1 * 16GB16核64GB7Gbps150万PPS16








说明:

vGPU:GN7、GN7vw 实例簇提供支持 vGPU 的实例类型。其中 GN7vw vGPU 的类型为 vDWS,仅支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。

标签: 腾讯云

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